Градиентный спуск

Градиентный спуск | #12 - Создание нейросетей на PythonПодробнее

Градиентный спуск | #12 - Создание нейросетей на Python

Семинары по вычматам в МФТИ 3 курс Лекция В5 Градиентный спуск и сопряжённые градиентыПодробнее

Семинары по вычматам в МФТИ 3 курс Лекция В5 Градиентный спуск и сопряжённые градиенты

Семинары по вычматам в МФТИ 3 курс Семинар В5 Градиентный спуск и сопряжённые градиентыПодробнее

Семинары по вычматам в МФТИ 3 курс Семинар В5 Градиентный спуск и сопряжённые градиенты

16 Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. МФТИ 2023Подробнее

16 Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. МФТИ 2023

10. Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. ФКН. 2024Подробнее

10. Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. ФКН. 2024

13 Градиентный спуск. Введение и интуиция. Наискорейший спуск. МФТИ 2023Подробнее

13 Градиентный спуск. Введение и интуиция. Наискорейший спуск. МФТИ 2023

26.03.2024 Градиентный спуск, обучение логистической регрессии. РегуляризаторыПодробнее

26.03.2024 Градиентный спуск, обучение логистической регрессии. Регуляризаторы

14. Проксимальный градиентный метод. Задачи композитной оптимизации. Негладкие задачи. ФКН. 2024Подробнее

14. Проксимальный градиентный метод. Задачи композитной оптимизации. Негладкие задачи. ФКН. 2024

Урок 4 Градиентный спуск простым языкомПодробнее

Урок 4 Градиентный спуск простым языком

20. Проксимальный градиентный метод. Проксимальный оператор и его свойства. МФТИ 2024Подробнее

20. Проксимальный градиентный метод. Проксимальный оператор и его свойства. МФТИ 2024

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спускПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск

13.12.2023 Лекция 10. Логистическая регрессия. Градиентный спуск и метод НьютонаПодробнее

13.12.2023 Лекция 10. Логистическая регрессия. Градиентный спуск и метод Ньютона

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессииПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессии

8.2. Yet another base math: оптимизация, градиентный спускПодробнее

8.2. Yet another base math: оптимизация, градиентный спуск

2.1. Обучение искусственного нейрона. Стохастический градиентный спускПодробнее

2.1. Обучение искусственного нейрона. Стохастический градиентный спуск

Метод градиентного спуска. Язык С++Подробнее

Метод градиентного спуска. Язык С++

ML1.1. Градиентный спуск своими рукамиПодробнее

ML1.1. Градиентный спуск своими руками

9. Градиентный спуск. Теоремы сходимости в гладком случае (выпуклые, сильно выпуклые, PL). 2024Подробнее

9. Градиентный спуск. Теоремы сходимости в гладком случае (выпуклые, сильно выпуклые, PL). 2024

Обучение нейронных сетейПодробнее

Обучение нейронных сетей

СТОХАСТИЧЕСКИЙ ГРАДИЕНТНЫЙ СПУСК #shorts #авекодерПодробнее

СТОХАСТИЧЕСКИЙ ГРАДИЕНТНЫЙ СПУСК #shorts #авекодер